Шта ћеш научити
- Шта је заједничко за највећи број система савремене вештачке интелигенције
- Где сусрећемо системе вештачке интелигенције
- Које је улога података у развоју једног система вештачке интелигенције
- Како настају скупови података и на који начин се анализирају
- Шта је машинско учење
- Шта је задатак регресије и где се примењује
- Како функционише алгоритам линеарне регресије
- Шта је задатак класификације и где се примењује
- Како функционишу алгоритам логистичке регресије и алгоритам к-најближих суседа
- Шта је кластеровање и како функционише алгоритам к-средина
- Шта су неуронске мреже и зашто су нам важне
- Како се обучавају неуронске мреже
- Које врсте неуронских мрежа постоје и где се примењују
- Како се користе модели машинског учења за решавање практичних задатака
- О чему водимо рачуна док развијамо систем вештачке интелигенције
- Какав утицај ова област има на друштво
Потребне ствари за курс
- Познавање програмског језика Python
- Налог на платформи Google Colab или локална машина подешена у складу са смерницама које су доступне у оквиру курса