Садржај
Зашто причамо о епидемији?
Увод
Епидемија кроз историју
Бактерије, вируси и протисти
Одговор домаћина на улазак бактерија и вируса
Епидемија и бројеви
Превентивне мере
Експоненцијални раст
Колективни имунитет
Поглед у податке
Уз помоћ рачунара
Опште стање здравља, отпорност огранизма и подложност инфекцији
Да закључимо
Евалуација
Рачунарски алати за анализу података¶
У претходним лекцијама смо нацртали различите графиконе који представљају математичке функције или податке. Очигледно је да те графиконе нисмо цртали оловком на папиру, већ уз помоћ рачунара.
Ово је неколико врста рачунарских алата у којима је технички могуће нацртати такве графиконе, а који су вам познати:
Програм за векторску графику (попут Inkscape ili Adobe Ilustrator)
Програм за табеларна рачунања (попут Microsoft Excel ili Google Sheets)
Програм за растерску графику (попут Adobe Photoshop ili Gimp )
Окружење за интерактивна израчунавања (попут Jupyter, Matlab ili R Studio)
Који бисте од наведених алата најрадије користили? Да бисмо олакшали посао, поделићемо алате у две групе:
Алати који ти омогућавају да корак по корак нешто нацрташ коришћењем миша (или другог показивача)
Алати који на основу података и формула могу да нацртају графикон
Размисли и покушај да одговориш на следеће питање.
- Програм за векторску графику
- Програм за табеларна рачунања
- Програм за растерску графику
- Окружење за интерактивна израчунавања
Q-43: Које две врсте алата улазе у другу групу?
У програму за табеларна израчунавања можеш да у табелу учиташ податке и онда имаш опцију да нацрташ графикон на основу података, док у програмима за векторску и растерску графику не можеш ништа слично да урадиш. У окружењу за интерактивна израчунавања имаш скриптни програмски језик помоћу кога исто можеш да учиташ податке и правиш графиконе.
Предност окружења које је засновано на скриптном програмском језику је у једноставнијој аутоматизацији поступка израчунавања и цртања графикона. Када хоћеш да преузмеш нове податке и све поновиш само поново покренеш срипту. Када желиш да промениш неки корак у поступку, промени само тај део скрипте и опет можеш да пустиш израчунавање поново.
У оквиру овог курса смо се определили за окружење Jupyter са програмским језиком Python и пакетима Pandas и Matplotlib, а у наставку ћемо представити сва рачунања која смо направили у овом окружењу.